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飞桨全流程开发工具(PaddleX)v1.1.7官方版

飞桨全流程开发工具(PaddleX)v1.1.7官方版

编程开发  |   648.6M

语言:简体

5 .0

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应用简介


PaddleX是一款全流程开发工具,集成了Paddle核心框架、模型库、工具和组件等深度学习开发所需的全部能力。它打通了整个深度学习开发流程,并提供简洁易懂的Python API,方便用户根据实际情况。生产需求可直接调用或二次开发,为开发者提供飞桨开发全流程的最佳实践。









Paddle全流程开发工具(PaddleX)集成了Paddle的核心框架、模型库、工具和组件等深度学习开发所需的全部能力,打通了整个深度学习开发流程,提供了简洁易用的开发环境。了解Python API,方便用户根据实际生产需求直接调用或二次开发,为开发者提供飞桨开发全流程的最佳实践。



飞桨全流程开发工具(PaddleX)



软件特点



打通全流程



数据准备、模型训练、模型调优、多终端部署的全流程深度学习应用



易于使用和集成



易于使用和集成



简单易懂的Python API,完全开源,易于二次开发和二次集成



融合行业实践经验



融合行业实践经验



整合飞桨行业实施经验,精选优质视觉模型解决方案,开放实战案例教学



教程和服务



教程和服务



全流程开发文档和技术服务。多种方式直接与技术团队沟通



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安装环境



操作系统:



Windows7/8/10(推荐Windows 10);



Mac 操作系统10.13+;



Ubuntu 18.04+;



注意:处理器必须是x86_64架构并支持MKL。



培训硬件:



GPU(仅限Windows 和Linux 系统):



建议使用支持CUDA的NVIDIA显卡,例如GTX 1070+性能以上的显卡;



Windows系统X86_64驱动版本=411.31;



Linux系统X86_64驱动版本=410.48;



显存8G以上;



中央处理器:



PaddleX目前支持使用本地CPU进行训练,但建议使用GPU以获得更好的开发体验。



内存:推荐8G以上



硬盘空间:建议SSD剩余空间大于1T(非必须)



注意:PaddleX 仅支持Windows 和Mac OS 系统上的单卡型号。 Windows 系统目前不支持NCCL。



变更日志



版本1.1.7



2020 年12 月8 日



修复了多个GPU 卡的训练问题



目标检测模型新的学习率衰减参数配置



修复了预热参数上限限制为1000的问题



新增工作空间路径设置提示



读取PascalVOC 数据集时消除对大小字段的依赖



修复Ubuntu下删除任务时界面不自动刷新的问题



修复Ubuntu下无法查看考核任务的问题



修复Ubuntu下多CPU训练错误问题



新增安装/升级首次运行时打开介绍页的功能。

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