飞桨全流程开发工具(PaddleX)v1.1.7官方版

PaddleX是一款全流程开发工具，集成了Paddle核心框架、模型库、工具和组件等深度学习开发所需的全部能力。它打通了整个深度学习开发流程，并提供简洁易懂的Python API，方便用户根据实际情况。生产需求可直接调用或二次开发，为开发者提供飞桨开发全流程的最佳实践。

Paddle全流程开发工具（PaddleX）集成了Paddle的核心框架、模型库、工具和组件等深度学习开发所需的全部能力，打通了整个深度学习开发流程，提供了简洁易用的开发环境。了解Python API，方便用户根据实际生产需求直接调用或二次开发，为开发者提供飞桨开发全流程的最佳实践。

软件特点

打通全流程

数据准备、模型训练、模型调优、多终端部署的全流程深度学习应用

易于使用和集成

易于使用和集成

简单易懂的Python API，完全开源，易于二次开发和二次集成

融合行业实践经验

融合行业实践经验

整合飞桨行业实施经验，精选优质视觉模型解决方案，开放实战案例教学

教程和服务

教程和服务

全流程开发文档和技术服务。多种方式直接与技术团队沟通

安装环境

操作系统：

Windows7/8/10（推荐Windows 10）；

Mac 操作系统10.13+；

Ubuntu 18.04+；

注意：处理器必须是x86_64架构并支持MKL。

培训硬件：

GPU（仅限Windows 和Linux 系统）：

建议使用支持CUDA的NVIDIA显卡，例如GTX 1070+性能以上的显卡；

Windows系统X86_64驱动版本=411.31；

Linux系统X86_64驱动版本=410.48；

显存8G以上；

中央处理器：

PaddleX目前支持使用本地CPU进行训练，但建议使用GPU以获得更好的开发体验。

内存：推荐8G以上

硬盘空间：建议SSD剩余空间大于1T（非必须）

注意：PaddleX 仅支持Windows 和Mac OS 系统上的单卡型号。 Windows 系统目前不支持NCCL。

变更日志

版本1.1.7

2020 年12 月8 日

修复了多个GPU 卡的训练问题

目标检测模型新的学习率衰减参数配置

修复了预热参数上限限制为1000的问题

新增工作空间路径设置提示

读取PascalVOC 数据集时消除对大小字段的依赖

修复Ubuntu下删除任务时界面不自动刷新的问题

修复Ubuntu下无法查看考核任务的问题

修复Ubuntu下多CPU训练错误问题

新增安装/升级首次运行时打开介绍页的功能。