以图搜图检索系统v3.2绿色版

图像搜索图像检索系统是一款易于使用的图像搜索引擎软件。软件支持关键字检索和类别浏览两种检索方式。有些可以提供视觉属性检索。有需要的朋友可以下载使用。

图像搜索图像检索系统是一款易于使用的图像搜索引擎软件。软件支持关键字检索和类别浏览两种检索方式。有些可以提供视觉属性检索。有需要的朋友可以下载使用。

基本介绍

图片搜索是一种专业的搜索引擎系统，通过搜索图像文本特征，为用户提供互联网上相关图形、图像数据的检索服务。它是搜索引擎的一个细分领域。输入与图片名称或内容类似的关键词进行搜索，上传与搜索结果类似的图片或图片网址进行搜索。

互联网上的图像数据量越来越大，用户对在线图像搜索的要求也越来越高，这就导致了各种基于Web的图像搜索引擎的出现。图像搜索引擎的出现使得我们在互联网上搜索图像信息变得非常简单。虽然还不是很完美，但是已经可以满足我们大部分的需求了。

特征

图像识别方法

1、自动查找图文：可以通过IMG SRC和HREF这两个HTML标签来检测是否有可显示的图像文件。 IMG SRC 的意思是“显示下面的图像文件”，而HREF 的意思是“下面是一个链接”，这两个标签通常都会指向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来确定链接是否是图像文件。如果文件扩展名是.GIF 或.jpg，则它是可显示的图像。

2、人工干预查找图片并分类：即手动选择互联网上的图片和站点。这种方法可以产生一个准确的查询系统，但它太费力并且限制了处理的图像数量。由于图像不同于文本，需要人们根据自己的理解解释其含义，因此图像检索比文本查询和匹配困难得多。目前大多数图像搜索引擎都支持两种检索方式：关键词检索和类别浏览。有些可以提供视觉属性检索，但这也很有限。他们的主要搜索方式如下：

A。基于图像外部信息：即根据图像的文件名或目录名、路径名、链接、ALT标签、图像周围的文字信息等外部信息进行检索。这是目前图像搜索引擎最常用的方法。定位图像文件后，图像搜索引擎通过查看文件名或路径名来确定文件内容，但这取决于文件名或路径名的描述性程度。

b.基于图像内容特征描述：这是语义级别的匹配。需要人工对图像的内容（如物体、背景、构图、颜色特征等）进行描述和分类，并给出描述符。搜索时，您的搜索词将主要在这些描述符中搜索。这种查询方式比较准确，一般能达到较好的准确率。但它需要人工参与，劳动强度大，限制了可处理的图像数量，并且需要一定的规格和标准。效果取决于人工描述的准确性。

C。基于图像形态特征的提取：图像分析软件自动提取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库。用户只需要描述要查找的图像的一般特征，然后找出图像的特征。具有相似特征的图像。这是一种基于图像特征层次结构的机械匹配，特别适合检索目标明确的查询需求（如商标检索）。产生的结果也最接近用户的要求。但这种相对成熟的检索技术目前主要应用于图像数据库的检索。这种检索技术在在线图像搜索引擎中的应用还存在一定的困难。

指示

1.上传本地图片

2.输入图片URL地址

通过上传图片或者输入图片的URL地址，用户可以在互联网上搜索与该图片类似的其他图片资源，也可以查找与该图片相关的信息。

购物搜索引擎还通过上传图片或输入图片的URL地址来搜索全网相同、相似的商品。

图像搜索引擎需要为Web上浏览的图像创建索引信息，能够对图像进行分析识别、对图像进行注释、存储提取的索引信息并建立索引库。一个理想的图像搜索引擎还应该支持基于内容的图像搜索。