yaanp(网络层次分析法软件)v2.7.9790官方版

Yaanp网络层次分析法软件是一款基于网络层次分析法的综合评价辅助软件。利用网络层次分析法为决策过程的模型构建、计算和分析提供帮助。付费版本支持更大的模型规模和群体决策规模。

Yaanp（层次分析法软件）是一款基于层次分析法量表和群体决策量表的综合评价辅助软件！

特征

模型图

使用yaanp构建模型非常直观和方便，用户可以专注于决策问题。通过便捷的模型编辑功能，用户可以轻松修改模型，帮助整理思路。如果需要编写文档或报告，可以直接导出模型图的各个部分，无需使用其他软件重新绘制模型。

多种模型类型和缩放类型

根据模型结构特点，yaanp将模型分为四种类型：层次模型、单一网络模型、BOCR模型和完整网络模型。判断矩阵中使用的标度类型也可以从1-9标度、1-5标度、1-3标度和1-2标度中选择。模型类型和缩放类型在创建新模型时选择。

判断矩阵生成及两两比较数据输入

模型结构确定后，yaanp就可以对模型进行分析，生成判断矩阵。

输入判断矩阵数据时可以选择三种输入方式：判断矩阵形式；问卷调查表和直接输入表。用户可以根据自己的习惯和数据特点，选择合适的方式输入判断矩阵数据。

判断矩阵一致性比及排名权重计算

由于人的主观性和客观事物的复杂性，在实际决策问题中，很难一次性构造出满足一致性要求的判断矩阵。判断矩阵往往需要多次调整和修改才能达到一致性要求。在输入判断矩阵数据时，yaanp可以根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比和排序权重，让用户更容易了解当前判断矩阵的情况。

不一致判断矩阵自动修正

yaanp除了实时显示一致性比率外，还可以标记对一致性影响最大的因素，可以帮助用户手动调整不一致判断矩阵。但手动调整判断矩阵的过程在一定程度上是盲目的，需要经验和技巧才能完成，缺乏科学性。

而且，如果是收集专家问卷数据，直接调整数据、修改专家原来的判断，可能并不合理。针对这种情况，yaanp提供了判断矩阵不一致的自动修正功能。该功能在决策时考虑了人们的心理因素，在最大程度保留专家决策数据的同时，修改判断矩阵以满足一致性比。

判断矩阵计算不完整但可以接受

在实际决策过程中，可能需要向多名专家收集问卷。专家通过问卷调查给出的数据可能不完整。例如，由于不确定性、不感兴趣或避免怀疑等原因，专家不提供某些成对比较数据。这会导致判断矩阵中的数据不完整。即存在不完备矩阵。

如果判断矩阵中的不完备元素可以通过其他填充元素间接得到，那么判断矩阵的不完备是可以接受的。 yaanp 为判断矩阵提供了一个不完整但可以接受的计算函数。判断矩阵可以通过至少n-1（而不是全部n(n-1)/2）个数据输入来计算。

群体决策

群体决策是多位专家参与决策分析和决策，以充分发挥集体智慧的整体过程。参与填写调查问卷的专家均为决策过程的参与者，最终结果根据全体专家提供的决策数据确定。 Yaanp提供群体决策支持，可以管理参与决策的专家信息及其提供的决策数据。 yaanp还提供了多种专家数据采集方式供用户选择。

Excel~97-2003 格式的可导入调查问卷

对于采用层次分析法或网络分析法的决策过程，往往将调查问卷分发给专家，然后回收以获得专家数据。 yaanp 可以生成Excel 格式的可导入调查问卷。专家决策数据分发给专家填写、循环使用后，可以轻松导入，大大减少了数据录入的工作量。

使用Questionnaire Star 收集调查数据

yaanp除了生成可导入的Excel格式调查问卷来收集专家决策数据外，还可以使用Questionnaire Star来收集专家决策数据。问卷之星调查完成后，导入问卷之星的调查答案数据，提高专家数据采集效率，减少数据录入工作量。

判断矩阵检查

专家给出的判断矩阵对数据进行两两比较。如果决策专家具有相应的专业知识，并做出了缜密的判断，那么专家给出的判断矩阵不一致的原因有两个：判断矩阵中多项数据的小误差的累积，或者判断矩阵中某一项/几项的判断是错误的。

针对上述情况，判断矩阵检查功能尝试使用一致性自动校正算法对不一致的判断矩阵进行校正，然后根据校正结果和计算过程数据统计给出不一致判断矩阵的处理建议。

敏感性分析

通过敏感性分析，可以确定某个因素权重的变化会对各个备选方案的权重产生怎样的影响，从而指导用户在更高层面上做出决策。利用yaanp提供的敏感性分析功能，可以从纵向和横向的角度查看不同因素变化时备选方案权重的变化。

计算结果数据显示

Yaanp以多种形式展示计算结果和计算过程中的中间数据。

例如，总排名权重列表、图表展示、权重分布图、判断矩阵、超级矩阵、计算过程中使用和生成的权重积分数据等。

导出计算结果

为了方便用户进一步分析数据或编写报告，计算结果可以导出为Excel格式文件、csv文件或纯文本文件。在导出的报告中，还可以设置是否包含模型图、判断矩阵、超级矩阵等数据。

变更日志

1.增加对模糊综合评价法的支持

2. 保存重量数据以便与EvaGear进行数据交换

3. 控制层/层次结构模型要求不能存在具有相同文本的元素。

4.其他功能优化

5.相关问题修复